Wisst ihr welches von den vier Antworten richtig wäre.

-asymetries Sichtfeld,
-80°Sichtfeld größerals Fovea,
-bei jeder Entfernung für 3D-Sehen wichtig,
-die Sichtfelder überschneiden sich in nur 20%

Vielleicht, das kommt ganz darauf an, was die Frage ist.

Frage: Binokulares Sichfeld

Achso, in dem Fall lautet sie Antwort natürlich "Ja", "Häh?", "Nein" und "Kommt 'drauf an"… Und was ist die *vollständige* Frage, oder besser gesagt: Was ist die Frage? "Binokulares Sehfeld" ist ein Thema, keine Frage.

ich glaub er/sie hat einfach die frage aus der früheren klausur kopiert und hier eingefügt. Dort sind natürlich nicht die kompletten fragen aufgelistet.

In der Klausur sind keine kompletten Fragen? "Häh???"

ne das nicht, in der klausuren sind Fragen so ausführlich wie verwirrend geschrieben, das eine Rekunstruktion nicht möglich ist. :)

äh… ich meinte, wir haben hier im forum versucht die fragen der klausur aufzulisten und da kann man sich natürlich nicht an die ganzen fragen erinnern.

http://3773.rapidforum.com/topic=109875987825&search=ged%E4chtnisprotokoll&gotofirstnewposting=1#firstnewposting

Mutmassend wuerde ich sagen die Frage lautete :
Welche aussagen treffen Fuer Binokulares sehen zu?

weiss den jemand, was davon jetzt richtig sein soll??

Naja es steht doch im Skript genau auf der Folie drauf. Drei antworten von denen
sind einfach falsch , das kann man ebenfalls aus dem Skript sehen.

Naja es steht doch im Skript genau auf der Folie drauf. Drei antworten von denen
sind einfach falsch , das kann man ebenfalls aus dem Skript sehen.

Dann verrat doch einfach die Antwort ;)

na wenn du meinst, dass es aus den folien zu sehen ist, dann würd ich jetzt auf die erste antwort tippen.

wenn wir schon dabei sind, was ist denn bei der folgenden aufgabe richtig??

Auf welchem Weg kann man inhibitorische Verbindungen bei künstlichen Neuronen nicht modellieren?
[ ] Negatives Gewicht beim Eingang (des empfangenden Neurons)
[ ] Einen Ausgang des sendenden Neurons mit -1 multiplizieren
[ ] Einen Eingang beim empfangenden Neuron mit -1 multiplizieren
[ ] Die lineare Funktion beim sendenden Neuron so anlegen, dass sie negative Werte liefert

Auf welchem Weg kann man inhibitorische Verbindungen bei künstlichen Neuronen nicht modellieren?
[ ] Negatives Gewicht beim Eingang (des empfangenden Neurons)

Das ist AFAIK die Definition einer inhibitorischen Verbindung. :)

[X] Einen Ausgang des sendenden Neurons mit -1 multiplizieren
[?] Einen Eingang beim empfangenden Neuron mit -1 multiplizieren

Finger weg von den Ausgängen, die könnten noch zu anderen Neuronen führen. Und überhaupt ist mitten in einem KNN herumzumultiplizieren eh' keine Art, dafür hat man die Gewichte.

[X] Die lineare Funktion beim sendenden Neuron so anlegen, dass sie negative Werte liefert

Und dann ist das Gewicht dieses Eingangs plötzlich -1, schon klar…
Gegenfrage: Welcher Lernerfolg wird mit dieser Frage nicht überprüft und wie lautet die Antwort auf eben jene nicht gestellte Frage?
[ ] …
[ ] ….
[ ] …!