Also EX habe ich kapiert EX = k . P(X=k), also k . P^X, alle daten kann man ausrechnen.

aber bei VarX ist mir was unklar, und zwar,

VarX = E(X - EX)^2 d.h Erwartungswert von die Subtraktion^2 . In der Subtraktion weiss ich wass EX ist, dass "hat man" aber was ist denn X ? [img]http://www.fb18.de/gfx/8.gif[/img], Wie kann ich X ausrechnen, oder was bedeutet das ?, und wie kann ich X^2 ausrechnen ?

Könnte jemand das kurz mit einem Beispiel erklären ?, danke im Voraus.

mfg

ist nicht X einfach P{X=k} ?? und X^2 wäre zum Beispiel wenn nach Bernoulli Verteilt, ( p^k .(1-p)^1-k )^2 , oder ??. oder ist X allein garnicht P{X=k} [img]http://www.fb18.de/gfx/26.gif[/img]

X ist eine Zufallsvariable, also einfach nur eine Abbildung von einem Stichprobenraum in eine Bildmenge. Wie die Varianz berechnet wird, steht doch auch im Skript Def. 7.5.

und was beudete z.B dieser Ausdruck, EXY - EXEY (Cov(X,Y)) wie soll man das ausrechnen. ist EXY ein fach E(X*Y) ? oder EXEY das gleiche wie EX*EY ?. und wie kann man X*Y ausrechnen ?

danke.

und was beudete z.B dieser Ausdruck, EXY - EXEY (Cov(X,Y)) wie soll man das ausrechnen. ist EXY ein fach E(X*Y) ? oder EXEY das gleiche wie EX*EY ?. und wie kann man X*Y ausrechnen ?

EXY ist der Erwartungswert der Abbildung XY. Diese Abbildung
entsteht aus den Abbildungen X und Y und ist definiert durch
(XY)(t):=X(t)*Y(t).

EXEY=(EX)(EY) ist das Produkt aus EX und EY.

Die Kovarianz berechnet man dann einfach als Differenz von EXY und EXEY.

X*Y=XY ist eine Abbildung, also keine Zahl, die man ausrechnen kann.
Man könnte höchstens die Abbildung explizit hinschreiben.