Wir haben ja die W. dafür, dass wenn eine Person krank ist, der Test zu 94% positiv ausfällt. Also P(B0|A0) = 0.94

Kann ich daraus automatisch folgern, das dann P(B1|A0) = 0.06 ist
(da ja P(B0) + P(B1) = 1 gilt) ?

Wenn nein, wie komme ich sonst an P(B1|A0)?

joa kannst du… P(B0|A0) + P(B1|A0) muss eins sein

Supi… dann ist die Aufgabe ja mal richtig leicht!

Wunder gibts^^

Danke für die schnelle Antwort.

Ich komme bei der Aufgabe auf einen komischen Wert, kann aber den Fehler nicht finden. Ich habe folgende Werte raus:

a) W., das Person krank ist, wenn sie pos.getestet wurde 0,1446
b) W., dass Person krank ist, wenn sie neg. getestet wurde 1,04916

und bei b) habe ich mein Problem. Habt ihr das selbe Problem, oder kommt ihr auf einen anderen und richtigen Wet raus, den 1,x mit x>0 kann ja nur falsch sein.

Wetier bei 17 habe ich
a) W., dass von Kontrolleur 1 falsch sortiert wurde 0,2045
und W., dass von Kontrolleur 2 falsch sortiert wurde 0,79545

und b) habe ich 0,956.

Habt ihr das selbe raus, oder habe ich mich verrechnet?

Also bei K-17 hab ich in allen Fällen dasselbe raus wie du.

Bei K-16 habe ich bei a) dasselbe wie du. Teil b) kann natürlich, wie du schon erkannt hast, nicht richtig sein.

Ich hab die mit Hilfe der Bayes-Formel gelöst, und am Ende kam etwas aus, das deinem ziemlich ähnelt, bis auf das die 1 nicht da ist…


Aber so schwer ist die Aufgabe nicht zu lösen…

Habe jetzt bei 16 b) einen Wert von 0,000 449 raus, könnt ihr das bestätigen?

Ich habe zwar 0,000446 raus.. aber ich denke das passt schon :)

Kann es sein, dass die Aufgabe im Prinzip genau so ist wie Aufgabe 15?

Ja, im Prinzip sind 16 und 17 genau wie 15.

Bei 16a habe ich auch 0,1446 raus, aber kann das sein? Das würde ja bedeuten, dass nur 14% der positiv getesteten auch wirklich krank sind, oder irre ich mich?

Bei 16a habe ich auch 0,1446 raus, aber kann das sein? Das würde ja bedeuten, dass nur 14% der positiv getesteten auch wirklich krank sind, oder irre ich mich?

Ja, genau. Das ist wohl auch ein Grund warum Neuhaus die Aufgabe gestellt hat. Diese Aufgabe ist meines Wissens gar nicht so weit von der Praxis (Tests auf Krankheiten) entfernt, und es ist eben ein "AHA"-Erlebnis zu sehen, daß die Wahrscheinlichkeit bei positivem Test auch tatsächlich Krank zu sein, weitaus geringer ist, als nicht krank zu sein.

Bei 16a habe ich auch 0,1446 raus, aber kann das sein? Das würde ja bedeuten, dass nur 14% der positiv getesteten auch wirklich krank sind, oder irre ich mich?

Ja, genau. Das ist wohl auch ein Grund warum Neuhaus die Aufgabe gestellt hat. Diese Aufgabe ist meines Wissens gar nicht so weit von der Praxis (Tests auf Krankheiten) entfernt, und es ist eben ein "AHA"-Erlebnis zu sehen, daß die Wahrscheinlichkeit bei positivem Test auch tatsächlich Krank zu sein, weitaus geringer ist, als nicht krank zu sein.

Aber andersherum (also krank zu sein und das nicht zu merken) wäre schlimmer, oder?