machen anscheinend wenig die Prüfung, aber versuchen kann mans ja ;) :


Kopplung zu Anwendungen:

was ist der Unterschied zwischen SQL-Einbettung und Integriere Sprache/ Spracherweiterung?

ist letzteres gleich dem Konzept 'Relationale Anwendungsprogrammierschnittstellen (API)'?

oder was ist nun wieder der Unterschied zu den APIs?

was ist denn die Mehrsprachenfähigkeit bei den APIs?

gibt es das Cursor-Konzept nur bei den APIs oder wo noch
(die Beispiele sind alle in 'exec sql' = SQL-Einbettung?
obwohl doch nur für APIs gedacht?
-> was ist der Unterschied zwischen SQL-Einbettung <-> APIs <-> Integriere Sprache/ Spracherweiterung?)

-> ist das Cursor-Konzept der einzige Unterschied zwischen Satzverarbeitung hin zu 'Mengenorientierung'?

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TA-Konzept, Konsistenzebene 0:
wieso sollten kurze Schreibsperren Lost Update verhindern könnnen?

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Data Warehouse:

Data cube: was ist denn der Unterschied zwischen normalisierten Stern und Schneeflocke?

Level-Stern:
wozu die Level-ID?,
sehe ich das richtig das hier neben den Dimensionstabellen auch
die Faktentabelle mehrfach gespeichert wird, auf jedem Granularitätslevel?

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Data Mining:


Dimensionalitätsreduzierung:

Minimum Subset Selection:
inwiefern werden da subsets gebildet?,
zum Beispiel bei den angegebenen Beispiel mit X,Y,C, was ist da das subset?




Klassifikation:

bootstrapping, was heißt das auf deutsch/ wie geht das?

den Zusammhang z.B. zu
http://www.websters-online-dictionary.org/definition/english/bo/bootstrap.html
sehe ich nicht so ;)

edit
ah, ist da doch vorhanden unter Statistik, aber auch nicht so endgültig erklärt..




Klassifikation-Evaluierung:

sind FAR/ FRR entsprechend das gleiche wie V und R aus Document Retrieval-Kapitel?
falls sie nicht übereinstimmen: was bedeuten sie dann und wieso gibts da einen Trade Off?

was sind p(true), p(false), wieso ist e_max = min (p(false),p(true)),
was soll diese 'maximale Fehlerrate' aussagen?




Clustering:

lokales Clustering Kriterium MND:
ist MND vom Clustering abhänging?, wenn ja wieso?,
ist das nicht immer gleich, die Datenpunkte ändern sich doch nicht,
-> wie ändern sich die MND-Werte?

wenn sich MND ändert
(vielleicht gehen nur die Punkte des aktuellen Clusters ins Ranking ein?):
gibt es einen Trade Off zwischen MND und globalen Kriterium oder streben beide in die gleiche Richtung?

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ein Link zu Data Mining:
www.icaen.uiowa.edu/~comp/Public/Kantardzic.pdf

Bei wem hast du die Prüfung gemacht? Wäre vielleicht noch interessant zu wissen… [img]http://www.fb18.de/gfx/22.gif[/img]

pff, das ist kein Protokoll sondern meine noch offene Fragen ;)

aber nun ist eh zu spät, Protokoll kommt noch

Ahh *versteh* Und ich hab mir schon Sorgen gemacht [img]http://www.fb18.de/gfx/15.gif[/img] Das waren ja nicht unbedingt die Fragen, die man sich in einer Prüfung wünscht…

Ich mache auch bald die DIS-Prüfung und hätte noch ein Paar offene Fragen.

Es geht allgemein ums ERM.

Also:
- Klassifikation/Instantiation
- Generalisierung/Spezialisierung
sind mir klar. Auch was bei der Abbildung ERM->RM damit passiert (oder eben nicht passiert).

Aber, mit:
- Assoziation/Aggregation
kann ich nicht so viel anfangen.

Was sind denn die Einsatzgebiete bzw. die Unterschiede zu den oben genannten Konzepten?
Was passiert bei der Abbildung ERM->RM mit Assoziationen/Aggregationen? Wie werden diese abgebildet?