Erstmal sorry das ich ein neuen beitrag eröffne, aber da der lösungsthread des gprots so schön übersichtlich ist, wollte ich ihn nicht mit fragen zumüllen -_-

Also ich verstehe die Lösung zu Aufgabe 2 nicht.
Ich habe extra mal alles aufgemalt um mir das deutlich zu machen und ich komme zu folgendem Ergebnis: P(A|B) = 1/3
Wenn Y die Summe beider Würfe ist, gibt es doch für (A|B) folgende günstige Ereignisse:
Y=2: (1,1)
Y=4: (1,3)(3,1)(2,2)
Y=6: (1,5)(2,4)(3,3)
Y=8: (2,6)(3,5)
Y=10: keins
Y=12: keins
ich sehe da entsprechend 9 günstige Ereignise, wenn B eingetreten ist und |B|=18;
also müsste doch P(A|B)=1/3 sein. damit sind A und B natürlich auch nicht stu.

wo ist mein gedankenfehler?

Was ist die Aufgabenstellung?

mh… das sieht alles richtig aus, bis auf dein Ergebnis:
[latex]P(A \vert B) = \frac{P(AB)}{P(B)} = \frac{\frac{9}{36}}{\frac{18}{36}} = 0.5[/latex]

irgendwo musst du dich verrechnet haben :/

Was ist die Aufgabenstellung?

Wulf, bist du immer noch da?
:)

verdammt…ich idiot :) hätte ich gleich einen taschenrechner benutzt, gäbe es diesen beitrag garnicht.
danke 7formell, würde wahrscheinlich jetzt noch dran sitzen und überlegen :)

Kann mir jemand erklären zu diesem gProt, wie bei der Aufgabe drei c) die Kovarianz berechnet ?
http://www.informatik.uni-hamburg.de/Fachschaft/wiki/index.php/Ged%C3%A4chtnisprotokoll_STO09-1

Aufgabe 4 ) Lösung FI von 2 minus Fi von 0 ist das richtig ?   liegt ungefähr bei 0,49…….

Verstehe nicht wie ich  in der Aufgabe 5 vortfahren soll .
Habe bei a  das integrall gebildet und  dies dann gleich eins gesetzt aufgrung der Zähldichte um halt c  zu bestimmen, korrekt ?
b?  einfach die Formeln hinschreiben ?
c) die grenzen der Wahrscheinlichkeit   in f(x) einsetzen ?

Wie bestimme ich denn die Zähldichte bei derselben Aufgabe?

Erstmal die Zähldichten:
Sind die Randverteilungen, spricht für X sind das die Summen der Zeilen und für Y die Summen der Spalten. Also P(X=1) = 0.2 + 0.4 = 0.6 und P(X=2) = 0.4 + 0 = 0.4
und P(Y=1)= 0.4+0.2 = 0.6 und P(Y=2) = 0.4 + 0 = 0.4

Zur Kovarianz:
Definition Kovarianz:
Kov(X,Y) = EXY - EX * EY
EXY = Summe(i=1 bis i=2) Summe (j=2 bis j=3) i*j * f(X,Y) (i,j)
und EX und EY bekommst du bestimmt auch hin. ;)

Zuf Aufgabe 4)
Hier bietet sich natürlich die Normal-Approximation der Binomial-Verteilung an.
F^Sn(x) ~ phi(x-a / sigma)  mit a = np, sigma = sqrt(np(1-p))
Wir wollen also haben: F^Sn ([40,50])= phi(50-a /sigma) - phi(40-a /sigma)
Gegeben ist auch das halbzahlig besser als ganzzahlig ist:
phi(50.5-a /sigma) - phi(40.5-a /sigma)
Wir wissen, dass n = 100  und p = 0.4 ist
Folgt also, dass a = 40 und sigma = sqrt(24)
Spricht also die Wahrscheinlichkeit ist:
F^Sn([40,50]) = phi(50.5 - 40 / sqrt(24)) - phi(40.5-40 / sqrt(24))

Zur Aufgabe 5:
a) Ist korrekt so der Ansatz
b) Wieso infach Formel hinschreiben du sollst den Erwartungswert und die Varianz von X bestimmen. (Siehe dazu Erwartungswert stetige Verteilungen und VarX = EXX - EX*EX)
c) In der Tat die GRenzen der Wahrscheinlichkeiten "einsetzen" spricht Integral (1/4 bis 3/4) f(x) dx

MfG Thorsten

Haben mal mit nem GProt für die näcshte Generation begonnen (wenn sie denn annährend das gleiche behandelt wie wir..). Wer Lust hat, kann sich ja mal bisschen beteiligen:

http://www.informatik.uni-hamburg.de/Fachschaft/wiki/index.php/Ged%C3%A4chtnisprotokoll_STO10-1

Alles ab Aufgabe 3 sollte noch rein ;)